人臉識別系統文檔下載
產品介紹
設計亮點:動態視頻人臉抓取遺漏少,識別速度快。 動態人像系統:真人捕魚贏錢的動態人像系統是一款基于動態視頻流的人臉識別產品, 整合了人臉跟蹤捕獲和識別、實時布控、過往路人軌跡查詢等功能。 靜態人像系統:靜態人像比對支持十億級別的大規模人像庫的1:1,1:N,N:N比對, 被廣泛應用于公安,金融等領域,可對城市人口以及重點人口進行建庫, 通過人像比對可以快速精準確認被查詢人員身份。
產品特點
? 生物特征智能識別,實現人臉實時抓拍功能
? 智能判斷生物行為,如張嘴、眨眼、點頭等動作
? 具備識別精準、判斷快、流暢等特點
? 光線不足情況下表現上佳
? 有效避免人為手持照片欺騙系統
? 取代人工驗證,大大節省人工成本
工作流程
真人捕魚贏錢人臉識別系統對視頻流進行實時人臉抓拍, 并將抓拍到的人臉與圖像庫進行快速比對,并將比對結果實時的呈現給用戶。
技術參數
真人捕魚贏錢人臉識別系統能夠精確的快速識別人臉,人臉特征提取率高幾乎無遺漏, 百萬張人臉特征數據N:N比對耗時僅50毫秒左右。
名稱 說明
移動對象捕捉 自動跟蹤移動中的人臉,可以檢測和捕捉靜止和移動的人像, 從視頻流信號中自動檢測并可同時捕獲多個人像信號。
照片采集 最低采集照度小于10Lux(黑白);人像采集幀率≥25幀(黑白), ≥20幀(彩色);在同一幀畫面中最大檢測人像數≥50
識別人像尺寸 人像尺寸至少60*60,較理想的尺寸為:240*360以上
識別距離 可支持0.5-150M(識別距離與攝像機鏡頭有關)
識別角度 正面頭像是最佳的識別位置。姿勢變化在左右45度上下45度 的范圍內不會影響識別效果
變化因素影響 光線和背景沒有特殊的要求,在周圍光源呈漫反射時工作狀 況最好。盡量避免強烈的逆光和側光。
建模速度 以1080P圖像為例,建模速度≥20張/秒
識別響應 誤識率:小于1%
拒真率:小于1%
報警響應:小于1秒